Продукты для меню, зала и маркетинга на одном профиле гостя

Средний чек в ресторане: +10,6%
Допродажи в сети кофеен: +5% за первую неделю

Четыре продукта на одном вкусовом профиле

Каждый решает свою задачу — в меню, в зале, в рассылке — и все читают и пополняют один профиль гостя. Подключаются по отдельности.

Что меняет каждый модуль и для кого

Три модуля работают на один профиль, поэтому их эффекты пересекаются. Здесь видно, где именно.

	Движок	Официант	Аудитории
Гость	Находит подходящее блюдо, не листая всё меню	Его обслуживают с учётом вкусов и ограничений	Получает сообщения только о том, что ему подходит
Персонал	—	Готовые подсказки и аргументы; новички быстрее осваивают меню	—
Маркетинг	Реакции в приложении уточняют вкусовой профиль	Предпочтения из зала пополняют тот же профиль	Одна идея превращается в кампанию без ручной сегментации
Бизнес	Рост конверсии и среднего чека — в рамках ваших приоритетов	Качество сервиса меньше зависит от опыта официанта	Больше повторных визитов, выше конверсия рассылок

Гость

Движок: Находит подходящее блюдо, не листая всё меню
Официант: Его обслуживают с учётом вкусов и ограничений
Аудитории: Получает сообщения только о том, что ему подходит

Персонал

Официант: Готовые подсказки и аргументы; новички быстрее осваивают меню

Маркетинг

Движок: Реакции в приложении уточняют вкусовой профиль
Официант: Предпочтения из зала пополняют тот же профиль
Аудитории: Одна идея превращается в кампанию без ручной сегментации

Бизнес

Движок: Рост конверсии и среднего чека — в рамках ваших приоритетов
Официант: Качество сервиса меньше зависит от опыта официанта
Аудитории: Больше повторных визитов, выше конверсия рассылок

Что измерено и что в работе

измерено: +5%; к выручке допродажами в сети кофеен за первую неделю A/B-теста — против уже работавшей рекомендательной системы
измерено: +10,6%; к среднему чеку в ресторане авторской кухни
прогноз пилота: +10%; к конверсии в сервисе готовой еды
прогноз пилота: +2%; к GTV готовой еды в федеральной сети ритейла при масштабировании

Три продукта работают
на один вкусовой профиль

Профиль пополняется событиями из всех точек контакта и возвращает в каждую рекомендации — чем больше точек подключено, тем точнее выдача в каждой.

Вкусовой профиль гостя

вкусы
ингредиенты
ограничения
история заказов
контекст
реакции

продукт

продукт пополняет

профиль возвращает

Рекомендательный движокВ приложении, на сайте, в электронном меню

продукт пополняетВыборы блюд, добавления в корзину и новые заказы

профиль возвращаетВкусовой профиль, историю заказов и характеристики блюд

Мобильный официантВ зале, во время обслуживания

продукт пополняетЗаказ гостя и новые данные о его выборе

профиль возвращаетРекомендации по позициям и ограничения гостя

Вкусовые аудиторииВ рассылках и кампаниях

продукт пополняетРеакции на рассылки и отклик на предложения

профиль возвращаетГотовые аудитории и теги для коммуникаций

Данные, реестры и подключение

Оператор персональных данных: Компания внесена в реестр операторов, обработка данных гостей ведётся по 152-ФЗ
Две программы для ЭВМ: Рекомендательный движок и сопутствующие модули зарегистрированы как собственные разработки
Реестр ИТ-стартапов Москвы: Food2Mood входит в реестр ИТ-стартапов города и работает с российскими сетями общепита
Интеграция по API: Движок подключается к вашему приложению и не требует замены учётной системы ресторана
Разграничение доступа: Настройки и данные разделены по ролям: администратор сети, управляющий заведения, официант
Обмен только служебными данными: Наружу уходят идентификатор гостя и разметка меню, а не персональные сведения о человеке

Оставить заявку

Подайте заявку на участие в программе. Мы свяжемся, уточним детали и поможем подобрать подходящие решения для вашей организации.

Что обычно спрашивают

Не нашли ответ — оставьте заявку →

Рекомендательная система для ресторанов и сетей общепита. Она строит цифровой вкусовой профиль гостя, сопоставляет его с размеченным меню и подсказывает, что предложить конкретному человеку в конкретный момент, вместо одинакового меню для всех.

Из трёх. Рекомендательный движок отдаёт персональную выдачу по API. Мобильный официант показывает подсказки персоналу в зале. Вкусовые аудитории собирают сегменты для маркетинга. Работают на одном профиле, подключаются по отдельности.

По API: система принимает идентификатор пользователя и возвращает упорядоченное меню под этого гостя. Отдельный интерфейс разрабатывать не нужно.

Нет. Движок работает поверх текущего контура: получает разметку меню и данные о заказах, а выдачу возвращает в ваше приложение или в мобильного официанта.

Приоритетные блюда, исключения, гастропары, стоп-лист и go-list, буст маржинальных позиций, структуру идеального заказа. Движок строит рекомендации внутри этих правил.

Официант открывает стол, видит профиль гостя и подсказки: что рекомендовать и чем дополнить заказ. Управляющий может выставить задание на смену и следить за выполнением.

Аудитория набирается по вкусовым сегментам: система отбирает гостей, которым предложение релевантно, и исключает остальных. Точечные коммуникации вместо массовых.

Оставьте заявку — обсудим задачи заведения, выберем модуль и условия пилота. Эффект измеряется A/B-тестом на вашей аудитории.