Рекомендации еды,
которые считают чек
Несколько продуктов на одном вкусовом профиле гостя: цифровое меню, помощник официанта, вкусовые аудитории для маркетинга.
+10,6%
+5%
+10%
+2%
+10,6%
Рекомендации еды,
которые считают чек
Несколько продуктов на одном вкусовом профиле гостя: цифровое меню, помощник официанта, вкусовые аудитории для маркетинга.
Продукты
Три продукта на одном вкусовом профиле
Каждый решает свою задачу — в меню, в зале, в рассылке — и все читают и пополняют один профиль гостя. Подключаются по отдельности.
- 1Рекомендательный движокРанжирует меню под гостя и подсказывает, чем дополнить корзину — в приложении, на сайте, в электронном меню.+10,6% к среднему чекуРазобрать →
- 2Мобильный официантПоказывает официанту вкусы и ограничения гостя до заказа и что предложить дальше.Сервис не зависит от стажаРазобрать →
- 3Вкусовые аудиторииСобирает под предложение тех гостей, которым оно подходит, и исключает остальных.Выше конверсия рассылокРазобрать →
Как связано
Три продукта работают
на один вкусовой профиль
Профиль пополняется событиями из всех точек контакта и возвращает в каждую рекомендации — чем больше точек подключено, тем точнее выдача в каждой.
Вкусовой профиль гостя
Результаты
Что измерено и что в работе
- +5%
- к выручке допродажами в сети кофеен за первую неделю A/B-теста — против уже работавшей рекомендательной системы
- измерено
- +10,6%
- к среднему чеку в ресторане авторской кухни
- измерено
- +10%
- к конверсии в сервисе готовой еды
- прогноз пилота
- +2%
- к GTV готовой еды в федеральной сети ритейла при масштабировании
- прогноз пилота
Рекомендательная система для ресторанов и сетей общепита. Она строит цифровой вкусовой профиль гостя, сопоставляет его с размеченным меню и подсказывает, что предложить конкретному человеку в конкретный момент, вместо одинакового меню для всех.
Из трёх. Рекомендательный движок отдаёт персональную выдачу по API. Мобильный официант показывает подсказки персоналу в зале. Вкусовые аудитории собирают сегменты для маркетинга. Работают на одном профиле, подключаются по отдельности.
По API: система принимает идентификатор пользователя и возвращает упорядоченное меню под этого гостя. Отдельный интерфейс разрабатывать не нужно.
Нет. Движок работает поверх текущего контура: получает разметку меню и данные о заказах, а выдачу возвращает в ваше приложение или в мобильного официанта.
Приоритетные блюда, исключения, гастропары, стоп-лист и go-list, буст маржинальных позиций, структуру идеального заказа. Движок строит рекомендации внутри этих правил.
Официант открывает стол, видит профиль гостя и подсказки: что рекомендовать и чем дополнить заказ. Управляющий может выставить задание на смену и следить за выполнением.
Аудитория набирается по вкусовым сегментам: система отбирает гостей, которым предложение релевантно, и исключает остальных. Точечные коммуникации вместо массовых.
Оставьте заявку — обсудим задачи заведения, выберем модуль и условия пилота. Эффект измеряется A/B-тестом на вашей аудитории.